コンピュータシステム

1. 端末とモデムとの接続用に開発されたインターフェースであり、JISX5101で規格化されている。
2. ハードディスク用インタフェースとして開発されたものを、その他の入出力機器まで使用できるように拡張した規格である。
3. バス幅が３２または６４ビットで、プロセッサと独立した自動コンフィギュレーション機能を持ち、パソコン用の高速I/Oバスの主流になっている。
4. ボードコンピュータやワークステーションに多く使用されている。IEEE1014で規格化され、３２ビットの標準バスとなっている。

解答：

1. 直接アクセス記憶装置では使えない。
2. バッファの個数分だけ先読みできる。
3. ページと呼ぶ単位で入出力を行う。
4. レコードごとに相対アドレスを持つ。

解答：

1. キーがわかっていても、１回の物理的なアクセスだけでは目的のレコードを検索できないことがある。
2. シノニムレコードを格納するための入出力回数は、ホームレコードの２倍である。
3. 対象レコードの全てを格納できる大きさを確保すれば、シノニムは発生しない。
4. レコードの平均アクセス時間は、データベースの大きさに比例する。

解答：

1. 外部スキーマ、概念スキーマ、内部スキーマ
2. 外部スキーマ、スキーマ、内部スキーマ
3. 副スキーマ、概念スキーマ、記憶スキーマ
4. 副スキーマ、スキーマ、記憶スキーマ

解答：

1. ２相コミット機能
2. グループコミット機能
3. サーバプロセスのマルチスレッド機能
4. ストアドプロシージャ機能

解答：

1. サービス時間は指数分布に従う。
2. 単位時間に到着する客数は指数分布に従う。
3. 待ち行列の長さには制限がある。
4. 窓口は複数個のことがある。

解答：

1. 9
2. 15
3. 16
4. 24

解答：

1. 0.13
2. 0.17
3. 0.21
4. 0.51

解答：

1. 系内の平均待ち行列の長さは１／２になる。
2. 系内の平均待ち行列の長さは２倍になる。
3. 平均応答時間は１／２になる。
4. 平均応答時間は変わらない。

解答：

1. システム構成やシステムの応答性能を改善するために、プログラムの実行状態や資源の利用状況を測定し、評価する。
2. 対象システムのモデルをプログラムとして作成し、時間経過を追って動作させることによってシステムの動作状況を記録し、評価する。
3. 命令を分類して、それぞれの使用頻度を重みとした加重平均によって全命令の平均実行速度を算出し、評価する。
4. 利用目的に適合した特性を持つプログラム群を実行して、入出力や制御処理を含めたシステムの総合的な処理性能を測定し、評価する。

解答：

1. １秒間に実行可能な浮動小数点演算回数であり、主に科学技術計算の性能尺度として用いられるが、超並列コンピュータの評価指標としても用いられる。
2. １秒間の平均命令実行回数であり、一般的には、設計法、構成部品で評価結果が異なる。同一コンピュータメーカー、同一アーキテクチャのコンピュータシステム間のCPU性能比較に用いられる。
3. OLTPシステムを対象としており、CPU性能だけでなく、磁気ディスク装置の入出力やDBMSの性能まで含めた評価が可能である。
4. 整数演算を実行するいくつかのベンチマークから得られる、CPU、メモリシステム、コンパイラのコード生成の性能を評価するために使われる。

解答：

1. 2
2. 3
3. 4
4. 5

解答：

1. 2.6
2. 8
3. 10
4. 12

解答：

1. 8
2. 9
3. 10
4. 11

解答：

1. システムが誤動作したときでも、常に安全側にシステムを制御する。
2. システムの機能に異常が発生したときに、すぐにシステムを停止しないで機能を縮小させて運用を継続する。
3. システムを構成するコンポーネントのうち、信頼性に大きく影響するものを複数備え、システムの信頼性を高める。
4. 不特定多数の人が操作しても、誤動作が起こりにくいように設計する。

解答：

システムの一部で障害が発生しても、他のコンピュータに処理を肩代わりさせることで、システム全体のダウンを防止できる。また、複数のコンピュータに処理を分散させ、システム全体のパフォーマンスを向上させることもできる。

1. クラスタリング
2. ストライピング
3. ホットスワップ
4. ミラーリング

解答：

　　　仙台○–0.70—-○札幌
　　　　　　　|　　　　　　／
　　　　　　　|0.90　　／
　　　　　　　|　　　／迂回回線
　　　　　　　| 　／
　　　東京○／

1. 0.27
2. 0.37
3. 0.63
4. 0.73

解答：

　－－－－－－　　　　　　　－－－－－　　　　
－－－－－－　サイトＡ　　
　|　ディス装置
｜－－－－|　　　　　　　|－－－|－端末
　　　 |

　－－－－－－　　　　　　　|　　　　　　　|－－－|－－－端末　|
　－－－－－－　　　　　　　|　　ＣＰＵ　　|　　　　－－－－－－　サイトＢ
　|　ディス装置
｜－－－－|　　　　　　　|－－－|－端末　　　 
|
　－－－－－－　　　　　　　|　　　　　　　|－－－|－－－端末 
|
　　　　　　　　　　　　　　　　　－－－－－　
　　　－－－－－－

　　　装置　　　　　　　　　稼動率
　ディスク装置（１台）　　　　Ｄ
　ＣＰＵ　　　　　　　　　　　　 Ｃ

　端末（１台）　　　　　　　　　Ｔ

1. D²CT⁴
2. D²C(1-T²)²
3. D²C(1-(1-T)²)²
4. (1-D)²C(1-T²)²

解答：

1. 遠隔保守はMTBFを短くし、システムの稼働率を高くする。
2. 機能分散したシステムは、縮小運転することによってMTTRは短くなる。
3. システムを構成する機器を直列に接続すると、MTBFは長くなる。
4. 予防保守はMTBFを長くし、システムの稼働率を高くする。

解答：

1. A³
2. 1-(1-A)³
3. 2A-A²+A³
4. 3A²-2A³

解答：

1. 奇数パリティ
2. 水平パリティ
3. チェックサム
4. ハミング符号

解答：

1. 2
2. 4
3. 6
4. 8

解答：

1. データウェアハウス
2. データエンティティ
3. データマート
4. データマイニング

解答：

1. 個人データ、部門別データ、サマリーデータなど、分析者の目的別にきりだされ、カスタマイズされた分析用のデータである。
2. 時系列に集められた、更新処理をしないデータの集合であり、基幹業務のデータベースとは別に作成され、データ分析などの利用が主目的のデータである。
3. 多次元分析を促進するための機能の集合であり、スライシング、ダイシング、ドリルダウンなどのインタラクティブな操作を通じて、分析者の意思決定を支援する。
4. ニューラルネットワークや統計解析などの手法を使って、大量に蓄積されているデータから、顧客購買行動の法則などを探し出す。

解答：

1. 大量のデータを統計的な手法で分析し、単なる検索だけでは発見できない隠れた規則や相関関係を導き出すことである。
2. データウェハウスに格納されたデータの一部を、特定の用途や部門用に切り出して、別のデータベースに格納することである。
3. データ処理の対象となる現実の情報をもとに規定した、データの構造、意味および操作の枠組みのことである。
4. 複数の属性を持つデータを格納し、属性項目の組み合わせによるさまざまな分析を短時間で行うことである。

解答：